Нормализация и денормализация строк в кадре данных

Question

У меня есть датафрейм с 20k строк и 100 столбцов. Я пытаюсь нормализовать свои данные по строкам. MinMaxScaler от Scikit не позволяет мне делать это по строкам. В нем есть нечто, называемое minmax_scale, которое позволяет нормализовать строки, но я не могу денормализовать это позже. По крайней мере, я не вижу, как это сделать. Как бы вы, ребята, сделали это?

Answer 1

С sklearn.preprocessing.minmax_scale:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 5],
                   'B': [88, 300, 200]})

# Find and store min and max vectors
min_values = df.min()
max_values = df.max()

normalized_df = (df - min_values) / (df.max() - min_values)

denormalized_df= normalized_df * (max_values - min_values) + min_values

 A    B
 1   88
 2  300
 5  200
    A         B
 0.00  0.000000
 0.25  1.000000
 1.00  0.528302
   A      B
 1.0   88.0
 2.0  300.0
 5.0  200.0