Для блендера вы можете следовать этому руководству,
https://www.youtube.com/watch?v=J7Iu1rfwbds
Я протестировал его в Blender 2.81
и Python 3.7
, импортировав pytorch, opencv, sklearn
et c. Также тестовый код, представленный в видео, работает правильно. Вам не нужно выполнять установку pandas и клонирование git, показанные в руководстве. Разрешите установить его с другими более крупными пакетами или установить с помощью conda.
Создание среды Conda, https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html.
conda create -n MyNamedEnv python=3.7
После создания среды установите необходимые пакеты. Если у вас несколько сред, обычно это папка Anaconda3/envs
. Команда для создания ссылки,
mklink /j python C:\Users\computer\Anaconda3\envs\MyNamedEnv
Чтобы проверить, работает ли она go, на вкладку скриптов в blender 2.81 удалите все. A
для выбора всех и del
кнопку для удаления. Вставьте код снизу в Text Editor
и запустите скрипт.
https://github.com/virtualdvid/MachineLearning/blob/master/blender/iris_blender.py
Tensorflow и кера должны работать аналогично, устанавливая их в среде conda и вызывая их из блендер.