Пороговые значения применяются, чтобы не допустить, чтобы кто-либо, просматривая отчет, влиял на демографию или интересы отдельных пользователей. Если отчет содержит возраст, пол или категорию интересов (в качестве основного или дополнительного измерения или в качестве части примененного сегмента), может быть применено пороговое значение и некоторые данные могут быть скрыты из отчета. Например, если в отчете меньше N экземпляров Пол = мужской, то данные для значения мужского пола могут быть скрыты.
https://support.google.com/analytics/answer/2799357?hl=en
In В заключение, не всегда возможно получить демографические данные c с детальной детализацией в отчетах Google Analytics. Это связано как с проблемами конфиденциальности пользователей, так и с тем, что эти данные, основанные на доле всех пользователей, находятся в базе данных платформы анализа в выделенных таблицах и с предварительно агрегированными значениями.
Следовательно, поскольку детализация, относящаяся к отдельным фактическим сеансам, отсутствует, предоставляемый результат может быть не статистически значимым .
https://www.analyticstraps.com/i-report-con-i-dati-demografici-non-tornano/