как использовать разные датафреймы на разделении поезд / тест

Question

У меня есть 6 разных наборов данных в 6 разных фреймах данных

я хочу использовать каждый раз разные наборы данных для разделения поезда / теста. после этого я собираюсь поместить это в сеть lstm

, поэтому давайте df1, df2, df3, df4, df5 в наборе поездов и df6 в наборе тестов

, затем df1, df2, df3 , df4, df6 в тесте на поезд и df5 в тестовом наборе

и так далее ...

как это сделать? как выполнить это разделение теста поезда

спасибо

Answer 1

Вы можете решить этот простой способ.

df_list = [df1, df2, df3, df4, df5, df6]
for i in range(6):
    train = pd.concat(df_list[0:i] + df_list[i+1:])
    test = df_list[i]
    # do your training.