Я сейчас работаю с numpy массивами и тренировками. Мой код построен на следующих ссылках, с некоторыми изменениями для интеграции базы данных из Kaggle.
https://github.com/thisisiron/TF2-GAN/blob/master/cgan/train.py
Это выглядит как изображения, метки некоторая форма фиктивных переменных по какой-то причине.
В l oop:
for images, labels in train_dataset:
gen_loss, disc_loss = train_step(images, labels)
Где train_dataset установлен как numpy обучающих сэмплов (без меток). Так что это набор имен файлов
У меня есть несколько идей о том, что делать, не слишком уверен,