Как конкретно проверить значение RMSE AR или MA в ARIMA, используя функцию auto.arima для данных временных рядов, используя R

Question

Как мне проверить, что только RMSE в ARIMA(p,d,q). Если я имитирую данные временного ряда с помощью arima.sim следующим образом.

wn <- rnorm(10, mean = 0, sd = 1)
ar <- wn[1:2]
for (i in 3:10){
  ar<-arima.sim(n=10,model=list(ar=-0.7048,order=c(1,1,0)),start.innov=4.1,n.start=1,innov=wn)
}
ar <-ar[-1]

Я пробовал код r ниже:

mis <- auto.arima(ar)
summary(auto.arima(ar))
mod1 <- auto.arima(ar)
refit <- Arima(ar, model=mod1)
acu<-accuracy(refit)
acu$

Мне нужна функция, подобная rmse<-function(mis,...) это распечатает только значение RMSE

Answer 1

Все, что вам нужно, это acu[1, 2], но если вам нужна функция:

library(forecast)
set.seed(100)
wn <- rnorm(10, mean = 0, sd = 1)
ar <- wn[1:2]
for (i in 3:10){
  ar<-arima.sim(n=10,model=list(ar=-0.7048,order=c(1,1,0)),start.innov=4.1,n.start=1,innov=wn)
}
ar <-ar[-1]
ar

mis <- auto.arima(ar)
acu <- accuracy(mis)
acu
#                       ME      RMSE      MAE      MPE  MAPE      MASE      ACF1
# Training set -0.06866332 0.5832581 0.510061 -15.2432 52.34 0.2901498 0.5778458

acu[1, 2]
# [1] 0.5832581

rmse_mis_fun <- function(x) {
  a <- accuracy(x)
  a[1, 2]
}

rmse_mis_fun(mis)
# [1] 0.5832581

возможность передать ar может быть более полезной функцией:

rmse <- function(x) {
  m <- auto.arima(x)
  acu <- accuracy(m)
  acu[1, 2]
}

rmse(ar)
# [1] 0.5832581