Лучшая практика для запуска нескольких конфигураций для обучения и предварительной обработки для моделей машинного обучения - PullRequest
0 голосов
/ 22 января 2020

У меня есть проект, который должен запускать различные комбинации / конфигурацию конвейера предварительной обработки и оценщиков. Каков наилучший подход для запуска этой конфигурации в пакетном режиме (запустите ее и дайте ей поработать до завершения для каждой комбинации) вместо ручного изменения конфигурации и запуска по одному.

Например, preprocessing_pipeline_1, preprocessing_pipeline_2 , estimator_svm, estimator_xgboost et c. Если я хочу запустить pipe_1 + svm, pipe_1 + xgboost, pipe_2 + svm, pipe2 + xgboost et c. Есть ли хороший подход для запуска этих комбинаций в одном пакете (параллельно или не параллельно) вместо создания одного сценария, который запускает каждую комбинацию / конфигурацию вручную один за другим?

Спасибо.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...