Ложный ответ LUIS с LuisRecognizer не работает - PullRequest
Новая
       23

Ложный ответ LUIS с LuisRecognizer не работает

0 голосов
/ 22 января 2020

Я пытаюсь смоделировать звонки в LUIS через nock, который использует LuisRecognizer из botbuilder-ai. Вот соответствующая информация.

Сам бот вызывает LUIS и получает результат через const recognizerResult = await this.dispatchRecognizer.recognize(context);. Я получил фактический результат, как показано ниже: 

{"text":"I want to look up my order","intents":{"viewOrder":{"score":0.996454835},"srStatus":{"score":0.0172454268},"expediteOrder":{"score":0.0108480565},"escalate":{"score":0.007967358},"qna":{"score":0.00694736559},"Utilities_Cancel":{"score":0.005627355},"manageProfile":{"score":0.004953466},"getPricing":{"score":0.001781322},"Utilities_Help":{"score":0.0007197641},"getAvailability":{"score":0.0005667514},"None":{"score":0.000321137835}},"entities":{"$instance":{}},"sentiment":{"label":"negative","score":0.171873689},"luisResult":{"query":"I want to look up my order","topScoringIntent":{"intent":"viewOrder","score":0.996454835},"intents":[{"intent":"viewOrder","score":0.996454835},{"intent":"srStatus","score":0.0172454268},{"intent":"expediteOrder","score":0.0108480565},{"intent":"escalate","score":0.007967358},{"intent":"qna","score":0.00694736559},{"intent":"Utilities.Cancel","score":0.005627355},{"intent":"manageProfile","score":0.004953466},{"intent":"getPricing","score":0.001781322},{"intent":"Utilities.Help","score":0.0007197641},{"intent":"getAvailability","score":0.0005667514},{"intent":"None","score":0.000321137835}],"entities":[],"sentimentAnalysis":{"label":"negative","score":0.171873689}}}

Для краткости, я просто назову этот «ognizerResult »ниже. Я успешно перехватываю вызов API в моем тестовом файле с помощью nock со следующей конфигурацией: 

nock('https://westus.api.cognitive.microsoft.com')
.post(/.*/)
.reply(200,{recognizerResult});

Я пытался возвратить как объект JSON, так и строку, хотя я почти наверняка это должен быть JSON объект, как показано (я высмеиваю вызов QnA maker с тем же подходом, который работает). Когда я запускаю этот тест через mocha, я получаю следующую ошибку: 

TypeError: Cannot read property 'replace' of undefined
    at LuisRecognizerV2.normalizeName (node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2.ts:96:21)
    at luisResult.intents.reduce (node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2.ts:104:31)
    at Array.reduce (<anonymous>)
    at LuisRecognizerV2.getIntents (node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2.ts:102:32)
    at LuisRecognizerV2.<anonymous> (node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2.ts:81:27)
    at Generator.next (<anonymous>)
    at fulfilled (node_modules\botbuilder-ai\lib\luisRecognizerOptionsV2.js:11:58)
    at process._tickCallback (internal/process/next_tick.js:68:7)

Я посмотрел на рассматриваемый код в файле luisRecognizerOptionsV2.ts, но не вижу, в чем проблема. Замена - это часть нормализации имени намерения, которая заменяет неподдерживаемые символы на «_». Бот работает нормально при развертывании на Azure (и локально), и тесты работают без насмешливого вызова. Тем не менее, я действительно хочу иметь возможность проверить это без фактических вызовов LUIS. Любые идеи, почему я получаю эту ошибку и как ее исправить?

Для справки, вот макет на QnA Maker, который работает, хотя обратите внимание, что я использую простой вызов REST для этого вместо распознавателя . 

nock('https://myqnaservicename.azurewebsites.net')
.post(/.*/)
.reply(200, {"answers": [{"questions": ["I need an unrecognized utterance for testing"], "answer": "I can hear you now!", "score": 28.48, "id": 1234}]});

1 Ответ

1 голос
/ 22 января 2020

Проблема в том, что ваш {recognizerResult} равен , что сохраняется в const recognizerResult, но не , что возвращается этим вызовом API.

It требуется много копаний, чтобы найти все это, но клиент V2 LUIS получает ответ API, а затем преобразует его в recognizerResult.

У вас есть несколько вариантов «исправления» "this:

  1. Установите точку останова в этом файле node_modules\botbuilder-ai\src\luisRecognizerOptionsV2 в этой строке const result = и захватите luisResult.
  2. Используйте что-то вроде Fiddler для записи фактического ответа API и используйте это
  3. Напишите это вручную

Для справки, вы можете увидеть, как мы делаем это в наших тестах:

Вы можете видеть, что наш nock () возвращает response.v2, а - нет содержат .topScoringIntent, то есть , то, что он ищет , поэтому выдает ошибку.

В частности, ложный ответ должен быть только атрибутами v2 / luisResults. Другими словами, при использовании luisRecognizer набор ответов в nock должен быть

.reply(200,{ "query": "Sample query", "topScoringIntent": { "intent": "desiredIntent", "score":1}, "entities":[]});

Если вы посмотрите на тестовые данные, связанные выше, в реальном ответе есть другие атрибуты , Но это минимально необходимый ответ, если вы просто пытаетесь получить topIntent для проверки маршрутизации. Если вам нужны другие атрибуты, вы можете добавить их, например, вы можете добавить все в v2, как в этот файл или в некоторые из более сложных файлов, например, с несколькими намерениями.

...