не удается найти ошибку изображения после обучения модели с помощью labelimg

Question

Я натренировал некоторые изображения, используя labelimg.

Когда я начинаю тренировать модель, она оказалась ниже ошибки, поэтому я думаю, что это из-за специального символа 'camara', поэтому я переименовал его в набор данных \ train Папка \ images and dataset \ train \ annotations.

Но модель все еще ищет то же изображение, которого больше нет в папке dataset \ train \ images. Где хранятся имена этих изображений или как очистить кеш.

Пожалуйста, помогите.

Это ошибка:

Не удается найти набор данных \ train \ images \ 7037339 -cámara-de-seguridad-sobre-fondo-gris-pared-abstracta-.jpg Эпоха 1/203

Код, который я использовал:

from imageai.Detection.Custom import DetectionModelTrainer
trainer = DetectionModelTrainer()
trainer.setModelTypeAsYOLOv3()
trainer.setDataDirectory(data_directory="dataset")
trainer.setTrainConfig(object_names_array=["CC Camera","Nest Cam"],batch_size=4, num_experiments=200)
trainer.trainModel()

Runnig с использованием pythonIDLE

Answer 1

Будет одна папка кеш , созданная на уровне каталога, вам нужно удалить эту папку кеша вручную или использовать shutil.rmtree(), чтобы решить вашу проблему.