Я хочу использовать poly
в экспоненциальной nls
функции. Рассмотрим следующие две модели.
## model 1
nls(y ~ exp(a + b*x), data=dat, start=list(a=0, b=0))
# a b ## coefs
# -4.13220156 0.05972285
## model 2
nls(y ~ exp(a + b*x + c*I(x^2)), data=dat, start=list(a=0, b=0, c=0))
# a b c
# -3.0603943 0.0300680 0.0001941
После этого ответа я смог решить эту проблему без параметра a
.
nls(y ~ exp(b*x), data=dat, start=list(b=0))
# b
# 0.01071
nls(y ~ exp(poly(x, 1, raw=T) %*% coef), data=dat, start=list(coef=0))
# coef
# 0.01071
nls(y ~ exp(b*x + c*I(x^2)), data=dat, start=list(b=0, c=0))
# b c
# -0.0562947 0.0007633
nls(y ~ exp(poly(x, 2, raw=T) %*% coef), data=dat, start=list(coef=rep(0, 2)))
# coef1 coef2
# -0.0562947 0.0007633
Однако я не смог ' t найти способ включить параметр a
для воспроизведения модель 1 и модель 2 сверху с poly
.
Мои неудачные попытки до сих пор
nls(y ~ exp(c(a, poly(x, 2, raw=T)) %*% coef), data=dat,
start=list(coef=setNames(rep(0, 3), letters[1:3])))
nls(y ~ exp(cbind(a, poly(x, 2, raw=T)) %*% coef), data=dat,
start=setNames(replicate(3, list(0)), letters[1:3]))
nls(y ~ exp(cbind(as.matrix(a), poly(x, 2, raw=T)) %*% coef), data=dat,
start=list(coef=setNames(replicate(3, list(0)), letters[1:3])))
nls(y ~ a*exp(poly(x, 2, raw=T) %*% coef), data=dat,
start=list(coef=setNames(replicate(3, list(0)), letters[1:3])))
nls(y ~ exp(a*lapply(coef, `[`, 1) + poly(x, 2, raw=T) %*% lapply(coef, `[`, -1)),
data=dat, start=list(coef=setNames(rep(0, 3), letters[1:3])))
nls(y ~ a*lapply(coef, `[`, 1)*exp(poly(x, 2, raw=T) %*% lapply(coef, `[`, -1)),
data=dat, start=list(coef=setNames(rep(0, 3), letters[1:3])))
выдают похожие сообщения об ошибках:
Error in nls(y ~ exp(c(a, poly(x, 2, raw = T)) %*% coef), data = dat, :
parameters without starting value in 'data': a
Как Могу ли я включить параметр a
в poly
подходе?
Данные
set.seed(42)
dat <- data.frame(y=sort(rexp(100, 1) + rnorm(100)), x=1:100)