Как и другие, я пришел из ISLR и хотел бы узнать о функции poly в R. Читая текст, я искал больше ортогональных многочленов и понял, как возник внутренний продукт функций и соотношение он имеет скалярное произведение геометрических c векторов через свою концепцию длины / углов.
См. Определение внутреннего произведения двух функций здесь
Мне неясно, как это связано с R-функцией poly () и полиномиальной регрессией как все.
Я просмотрел несколько сообщений участников через поиск в Google:
Регрессия в R с использованием функции poly ()
poly () в lm (): разница между исходными и ортогональными
Таким образом, вторая ссылка на самом деле дает хорошее понимание того, как интерпретировать результаты функции, но я хотел бы получить более подробные сведения о как были получены результаты.
Из того, что я понял, если Pr (> | t |) близко к 0, то это показывает, что соответствующий порядок имеет значение. Так что в некотором смысле мы можем определить, значимы ли высшие звания или нет.
Я знаю, что эта команда lm (wage ~ poly (age, 4), data = Wage) возвращает следующие коэффициенты:
(Intercept) = 111,70
poly (age, 4) 1 = 447,07
poly (age, 4) 2 = -478,32
поли (возраст, 4) 3 = 125,52
поли (возраст, 4) 4 = -77,91
Итак, я считаю, что это означает: заработная плата = 111,70 + 447,07 возраст - 478,32 возраст ^ 2 + 125,52 age ^ 3 - 77.91 age ^ 4
Кто-нибудь может его разбить? Оцените, можно ли использовать простой, но полный числовой пример. Например, простые автомобили данные с остановкой ответа расстояние и движением скорость всего с 5 или 6 точками данных? Я надеюсь получить полную картину, чтобы увидеть внутреннюю работу функции R.
Спасибо