Это проблема двоичной классификации. Я использовал CalibratedClassifierCV, но мои результаты не соответствуют ожиданиям, у меня одинаковые оценки во всем диапазоне процентов:
10% - 20% = 22% истинных негативов.
21% - 30% = 24% истинных негативов.
31% - 40% = 21% истинных негативов.
41% - 50% = 22% истинных негативов.
51% - 60% = 20% истинных негативов.
61% - 70% = 27% истинных негативов.
71% - 80% = 23% истинных негативов.
81% - 90 % = 24% истинных негативов.
91% - 100% = 23% истинных негативов.