Я использую свою модель игры, чтобы предсказать риск развития висцерального лейшманиоза с использованием индекса растительности в качестве ковариации (Результат ~ ndvi). Тем не менее, я не знаю, как интерпретировать эти результаты. Моя модель не имеет значительного p-значения, согласно резюме. Может ли кто-нибудь объяснить мне, если это линейные отношения или нет (функция)? Является ли значение p релевантным для объяснения моих гипотез? Потому что сетка, которую я экспортировал, кажется очень последовательной (см. Рисунок ниже). Я использовал перекрестную проверку. Существуют ли какие-либо другие функции / материалы, которые могут помочь мне в интерпретации GAM? Я нашел некоторые материалы, но они о пакете mgcv. Мне нужно использовать gam для экспорта моей матрицы.
library(gam)
m.1=gam(Outcome~lo(Xcoord,Ycoord, ndvi, span=0.15), family=binomial(logit), data=pontos1)
> summary(m.1)
Call:
gam(formula = Outcome ~ lo(Xcoord, Ycoord, ndvi, span = 0.15),
family = binomial(logit), data = pontos1)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.6220 -0.4877 -0.4560 -0.4039 2.5978
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -3.660e+02 1.252e+02 -2.923 0.00347 **
lo(Xcoord, Ycoord, ndvi, span = 0.15)Xcoord -1.004e-05 2.067e-05 -0.486 0.62696
lo(Xcoord, Ycoord, ndvi, span = 0.15)Ycoord 4.778e-05 1.619e-05 2.951 0.00317 **
lo(Xcoord, Ycoord, ndvi, span = 0.15)ndvi 6.169e-01 4.319e-01 1.428 0.15322
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 10356 on 15842.00 degrees of freedom
Residual deviance: 10226 on 15801.15 degrees of freedom
AIC: 10310
Number of Fisher Scoring iterations: 7
