Так что я понял, что geom_density и помещение aes(y=..desnity..)
в гистограмму делают подобные вещи - нормализуют отображаемые данные. Моя проблема в том, что эти подходы дают разные оси Y для одного и того же набора данных для меня.
С кодом
ggplot(t3.tib.all, aes(Score, fill = Island)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), bins=50, position = 'identity', alpha=0.5) +
labs(title="Task 3", x="Number of Seconds Inside Island
(1 frame = ~0.2 sec.)", y = "Density") +
xlim(0,50) +
ylim(0,0.4)
я получаю следующее: ![Histogram plot](https://i.stack.imgur.com/QeWj9.png)
и с кодом
ggplot(t3.tib.all, aes(Score, fill = Island, colour = Island)) +
geom_density(alpha = 0.2, bw = 1) +
labs(title="Task 3", x="Number of Seconds Inside Island
(1 frame = ~0.2 sec.)", y = "Density") +
xlim(0,50)
Я получаю ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/PL5J6.png)
Обратите внимание, что на первом графике ось Y переходит к выше 0,3, в то время как на втором он идет только до 0,15. Также на первом графике красная полоса самая высокая, а на втором графике она намного ниже остальных.
Что я здесь не так делаю? Почему разница?
Любая помощь очень ценится