оптимальная модель для указанного c набора данных

Question

введите описание изображения здесь введите описание изображения здесь

Здравствуйте, гениальные программисты. Моя специальность - архитектурная инженерия, и в этом семестре я занимаюсь проектом с использованием глубокого обучения. сначала я собирался классифицировать те неполные конструкции, у которых отсутствуют элементы, такие как перила безопасности и пластина безопасности переносных лесов. Но проблема в том, что существует много разных моделей, поэтому я беспокоюсь, что извлечение функций не будет проходить должным образом. потому что в общей классификации изображений различия между разными классами очевидны. Но, по моим данным, есть разница между отсутствующим элементом, а также между разными моделями (хотя их метка одинакова в Complete-structure.) введите здесь описание изображения

1. Итак, какая модель оптимальна для этой классификации данных?
2. и я собираюсь обозначить это так: Complete-scaffolding и not-complete-scaffolding. not-complete-scaffolding дополняется из полных строительных лесов, но не из данных train-complete-scaffolding. сделать эту работу для высокой точности?
3. если общая CNN не подходит, как насчет RCNN или детальной классификации?

спасибо, что прочитали мой неорганизованный вопрос, и это мой первый вопрос в stackoverflow.

Answer 1

Оптимальный - довольно сложная цель. Если вы хотите получить оптимальные результаты, вам нужно будет создать много разных моделей и протестировать каждую, чтобы определить лучшую. Кроме того, вы также можете настроить различные гиперпараметры в каждой модели.

Однако, если вы готовы довольствоваться хорошими, но не идеальными результатами, я бы порекомендовал довольно глубокую модель CNN в сочетании с партиями хороших обучающих данных.