Классификация с метками в качестве входных данных - PullRequest
0 голосов
/ 06 мая 2020

Предположим, у меня есть 100 разных меток в виде чисел от 1 до 100 и следующие данные. Список троек, где тройка имеет следующее значение: (a, b, c) означает, что метка a больше похожа на b, чем на c. Если дана тройка (a, b, c), я могу прямо заключить, что (a, c, b) «ложно».

Теперь я хочу предсказать неизвестную тройку, если это правда. Например, (x, y, z) следует классифицировать как 1, если x больше похож на y, чем на z. В противном случае он должен быть классифицирован как 0. Что может быть подходящим классификатором для этой проблемы?

* (где a, b, c, x, y, z - целые числа от 1 до 100 - представляющие разные метки)

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...