Просмотрщик облаков 3d?

Question

У меня есть файл, который содержит несколько точек с их местоположениями x, y, z. Я ищу простой просмотрщик, в котором я могу загрузить данные точек и просмотреть их. Для меня важно проверить глубину вращения генерируемого облака. Может ли кто-нибудь указать на это облегченную программу просмотра с минимальными затратами на установку?

Answer 1

Я использовал MeshLab , и он работал хорошо для меня. IIRC использует обычный установщик Windows.

Вы также можете попробовать CyArk Viewer (Java-апплет) или Leica Cyclone - я не использовал ни один из них.

Конечно, если ваш формат данных не стандартный, они могут не прочитать его.

Answer 2

R + - это статистическая программа с открытым исходным кодом, которую я использовал именно для этой цели.Это можно сделать всего за несколько строк кода.

Сначала добавьте библиотеки rgl и plotrix.
Введите следующий код:

pcd <- read.table(file.choose(),sep="",skip=10)
names(pcd) <- c("x","y","z")
plot3d(pcd$x,pcd$y,pcd$z,col=color.scale(pcd$z,c(0,1,1),c(1,1,0),c(1,0,1)))

Где pcd - тип файла(если я правильно помню), первые десять строк пропускаются, поскольку они являются заголовком (skip=10), а sep"" представляет разделитель, используемый в файле.Эта последняя строка кода строит точки и устанавливает цвет в зависимости от глубины.

Answer 3

Я голосую за Paraview . Я шокирован, что никто не упомянул об этом раньше, чем я. Независимо от того, какую операционную систему вы используете, Windows, Mac OS или Linux, вы можете использовать ее без каких-либо (больших) проблем. (Вы знаете, что в программном обеспечении всегда есть ошибки)

Meshlab тоже хорошо. На самом деле, вы можете легко преобразовать формат файла, чтобы убедиться, что его можно использовать в разных программах, если вы можете изучать Python.

Я верю, что кто-то уже сделал это. Например. .off (в формате Meshlab) в .vtk (в формате Paraview), например one .

Update1: Большинство программ визуализации удобны для пользователя, поэтому, возможно, ваша проблема в основном в том, как преобразовать исходные данные в указанный формат, который можно использовать в этих средствах просмотра. Это может быть полезно, если у вас есть пример данных.

Answer 4

Matlab - неплохой инструмент для визуализации вашего pcl, особенно для дальнейшего анализа.