У меня есть тесты производительности на основе jMeter, то есть параллельные результаты на основе пользовательской нагрузки.
В конце теста Jmeter предоставляет сводный отчет, в котором мы можем увидеть среднее время отклика, пропускную способность и т. Д. И т. Д. Это нормально.
Я хочу проверить эти результаты и получить уверенность в том, что проведенный мною тест является правильным с точки зрения конфигурации, которую я провел, например количества настроенных пользователей, времени нарастания и т. Д. (Со стороны приложения я могу подтвердите, что транзакции действительно работают, я могу доверять утверждениям jMeter и т. д., которые здесь не рассматриваются) ..
Я вижу отличную статью о применении закона Литтла при проверке результата.
Но я считаю, что речь идет о стабильной системе с точки зрения количества пользователей, которые постоянно обращаются к серверу и поддерживают одинаковую нагрузку во всей системе и т. Д. (Пожалуйста, исправьте меня, если я ошибаюсь)
, но в целом тесты параллелизма пользователей должны быть спроектированы таким образом, чтобы нагрузка изменялась, как схема перехода, как показано на рисунке ниже.
В этой ситуации Закон Литтла все еще применим?
Или есть лучший механизм для проверки результата и получения достоверности результатов проведенного теста и результатов, не связанных с узкими местами, наложенными испытательным устройством.
Спасибо