Как работать с данными в частотной области в реальном времени, которые требуют анализа и сравнения данных одновременно? - PullRequest
0 голосов
/ 18 марта 2019

В настоящий момент у меня есть проект, связанный с позиционированием в помещении, фактически с системой внутреннего слежения.

Теперь у меня есть набор программ для Matlab, написанных на Python, которые могут помочь мне собрать некоторые данные в виде отпечатков пальцев обнаруженной среды.Сначала я мог бы собрать их, используя два USRP, сохранить в компьютере и, наконец, обработать в TRRS (резонансная сила обращения времени), используя Matlab, чтобы сравнить сходства двух наборов данных (TRRS).Эти процессы выполняются один за другим и не будут обрабатываться одновременно.

Однако следующие части, с которыми мне приходится иметь дело, заключаются в том, что TRRS относится только к определенному местоположению.Если я хочу выполнить отслеживание в помещении, мне нужно одновременно проводить сбор, анализ и сравнение.

На данный момент у меня нет достойного решения, как выполнять несколько задач одновременно.Я думал о настройке сервера Python для получения / хранения данных в реальном времени.Но не уверен, подходит ли он или применим к , хранит на сервере и обрабатывает их на сервере r в TRRS с использованием сервера Python, и как получить обратнопозже с сервера сделать сравнение для обработки отслеживания.

У вас есть какие-либо предложения на мой вопрос?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...