Прогнозирование временных рядов относится к контролируемому обучению? или это еще одна категория машинного обучения?

Question

Я анализировал несколько различных методов прогнозирования временных рядов, таких как ARIMA и SARIMA, используя библиотеку statsmodels для моего проекта на последний год.Проверяя прошлую литературу, я видел, что алгоритмы регрессии также можно использовать в сочетании с такими методами, как скользящее окно.Однако я не могу уточнить, к какому типу алгоритмов относится прогнозирование временных рядов.Я уверен, что это не без присмотра, поэтому означает ли это, что алгоритмы прогнозирования временных рядов являются контролируемыми алгоритмами?или это другой тип машинного обучения?

Answer 1

Существует множество методов для решения задач прогнозирования временных рядов, в которых вы можете использовать контролируемое или неконтролируемое обучение, например: использование неконтролируемого обучения для кластеризации временных рядов и использование кластера для прогнозирования.Один из самых известных методов также состоит в том, чтобы преобразовать набор данных в контролируемый набор данных обучения, чтобы вы могли использовать некоторые контролируемые алгоритмы, и, конечно, все зависит от варианта использования, над которым вы работаете, таким образом, ограничивая временные ряды algorthims определеннымтип обучения, на мой взгляд, не очень хорошая идея.

Answer 2

Прогнозирование - это задача, а контролируемое обучение описывает определенный тип алгоритма.

Таким образом, говорить, что «прогнозирование принадлежит контролируемому обучению» неверно.

Тем не менее, вы можете использовать контролируемые алгоритмы обучения при прогнозировании задач, даже если это имеет известные подводные камни , о которых вы должны знать.