Прогноз ARIMA для временных рядов на шаг впереди - PullRequest
Новая
       32

Прогноз ARIMA для временных рядов на шаг впереди

0 голосов
/ 22 мая 2019

Я пытаюсь спрогнозировать временные ряды с ARIMA.Как видно из графика, прогноз на шаг впереди ожидаемых значений.Я читал в некоторых других темах, что такое поведение ожидается, но как?Как я могу синхронизировать?enter image description here

Код, который я использовал: 


history = [x for x in train]
predictions = list()

for t in range(len(test)):
    model = ARIMA(history,order=(2, 2, 1))
    model_fit = model.fit(disp=0)
    output = model_fit.forecast(alpha=0.05)
    yhat = output[0]
    predictions.append(yhat)
    obs = test[t]
    history.append(obs)
    print('predicted=%f, expected=%f' % (yhat, obs))

rmse = sqrt(mean_squared_error(test, predictions))
print('Test RMSE: %.3f' % rmse)
# plot
plt.plot(test, color='blue')
plt.plot(predictions, color='red')
plt.show()
...