Я ищу наиболее вероятный путь, используя историю поездки (включая продолжительность и расстояние, пройденное с начала поездки).Пространственные траектории этого исторического всегда одинаковы, вариация только временная.
Я дискретизировал свои поездки с фиксированными интервалами расстояния, и я уже попробовал очень простые модели с набором средних или медианных значений на фиксированном расстоянии, но распределение не является нормальным, и я не полностью удовлетворен результатом.
Затем я попытался использовать плотности вероятности, используя оценку плотности ядра.Однако я не знаю, как найти наиболее вероятный путь с учетом физических ограничений (физически возможных диапазонов скоростей) с мультимодальными распределениями (с потенциально несколькими локальными максимумами).Знаете ли вы алгоритм для такого случая?
Или вы думаете, есть ли другие способы решения этой проблемы?
В качестве напоминания я хотел бы поездки (время / расстояниепутешествовал) представляющий наиболее вероятный путь истории данных.
Спасибо за вашу помощь