Каков наилучший / самый Pythonic способ горячего кодирования категориальных объектов в фрейме данных Pandas при сохранении исходного порядка столбцов, из которых извлекаются категории (новые имена столбцов)?
ДляНапример, если у меня есть три столбца в моем фрейме данных (df0): ["Col_continuous", "Col_categorical", "Labels"], и я использую
df1hot = pd.get_dummies(df0, columns = ["Col_categorical"])
новые данныерамка имеет только что созданные столбцы, появляющиеся после столбца «Метки».Я хочу, чтобы новые столбцы располагались между "Col_continuous" и "Labels".
Для надежности я хочу, чтобы порядок сохранялся при работе с фреймами данных с категориальными столбцами, произвольно упорядоченными среди остальных столбцов. Например, для ["Cont1", "Cat1", "Cont2", "Cont3", "Cat2", "Labels"], я хочу, чтобы новые столбцы, следующие из "Cat1", находились между "Cont1" и "Cont2".Предположим, что у меня уже есть переменная, скажем categoryoricalCols , которая представляет собой список имен категориальных признаков.
Редактировать 1: изменено df1hot = pd.get_dummies(df0, columns = ["Col_continuous"])
на df1hot = pd.get_dummies(df0, columns = ["Col_categorical"])
благодаря комментарию Хуана С.
Редактировать 2: добавлен абзац, начинающийся с "Для надежности ..."