Я подгоняю несколько моделей с другой структурой. Пример каждой структуры:
> m1 <- glmer(X~Y1+Y2+Y3+(1|B/C),control=glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl=list(maxfun=100000)), data = dataset, family=binomial(link="logit"))
>
> m2 <- glmer(X~Y1*A+Y2*A+Y3*A+(1|B/C),control=glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl=list(maxfun=100000)), data = dataset, family=binomial(link="logit"))
>
> m3 <- glmer(X~(1+Y1|B)+Y2+Y3,control=glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl=list(maxfun=100000)), data = dataset, family=binomial(link="logit"))
Я использую один и тот же набор данных для всех них и хочу сравнить значения AIC, используя формулу AIC()
в пакете stats
. После запуска AIC(m1, m2, m3)
я получаю следующее предупреждение:
Warning message:
In AIC.default(m1, m2, m3) :
models are not all fitted to the same number of observations
Я проверил количество наблюдений для всех них, и они действительно разные:
> nobs(m1)
[1] 157278
> nobs(m2)
[1] 150164
> nobs(m3)
[1] 157278
Но я не понимаю, почему это значение отличается, поскольку я использую один и тот же набор данных (я запускал его дважды с самого начала, а также модели, чтобы убедиться, что он одинаков для всех моделей).
Может ли это быть связано с формулой модели?