Я пытаюсь отобразить наблюдаемые и подогнанные значения для набора данных временного ряда, однако в моем выводе из функции ARIMA отсутствуют некоторые атрибуты по сравнению с примером, которому я следую, поэтому мне любопытно, если я настрою моя модель неверно.
Я следую приведенному ниже примеру из набора данных в библиотеке прогнозов.
fit <- Arima(WWWusage,order=c(3,1,0))
plot(fit$x,col="red")
lines(fitted(fit),col="blue")
Вывод здесь отображает хорошее визуальное представление данных.
Я использую набор данных, который можно найти здесь: https://datamarket.com/data/set/22xa/lenex-corporation-shipment-of-can-openers-jan67-dec71#!ds=22xa&display=line
Я загрузил данные, затем попытался преобразовать их в набор данных временного ряда, используя следующее:
ship.ts <- ts(ship.ts, frequency=12, start = c(1967,1))
stationary.ship <- diff(ship.ts, differences= 1)
fit2 <-arima(stationary.ship, order = c(3,0,4))
plot(fit2$x,col="red")
lines(fitted(fit2),col="blue")
Приведенный выше код выдает сообщение об ошибке, в котором говорится, что значение x отсутствует, и когда я смотрю на структуру обоих наборов данных, я замечаю, что fit - это список из 18, а fit2 - это только список из 14. Отсутствующие атрибуты выглядят как AICC , BIC, х, и установлены. Есть ли причина, по которой я получаю эти атрибуты?