Как распечатать только первые и последние 5? - PullRequest
0 голосов
/ 09 апреля 2019

Я хотел бы напечатать первые и последние 5 из моих данных горячего кодирования.Код ниже.Когда он печатает, печатаются первые и последние 30.

Code:

from random import randint
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
import datetime 
import itertools as it
import numpy as np
import csv

df = pd.read_csv('C:Users\GrahamFam\Desktop\Data Archive\Daily3mid(Archive).txt')
df.columns = ['Date','b1','b2','b3']
df = df.set_index('Date')

reversed_df = df.iloc[::-1]

n=5
#print(reversed_df.drop(df.index[n:-n]))

df = pd.read_csv('C:Users\GrahamFam\Desktop\Data Archive\Daily3eve(Archive).txt')
df.columns = ['Date','b1','b2','b3']
df = df.set_index('Date')

reversed_df = df.iloc[::-1]

n=5
print(reversed_df.drop(df.index[n:-n]),("\n"))

BallOne = pd.get_dummies(reversed_df.b1)
BallTwo = pd.get_dummies(reversed_df.b2)
BallThree = pd.get_dummies(reversed_df.b3)
print(BallOne)
print(BallTwo)
print(BallThree)

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 09 апреля 2019

Вы можете использовать функции head и tail.Вы можете прочитать о них здесь

>>> DataFrame.head(n) 
>>> DataFrame.tail(n)

, где n - это нет.элементов, которые вы хотите

0 голосов
/ 09 апреля 2019

Если вы хорошо показываете хвост перед головой, то можете использовать np.r_ срезание с отрицательного на положительное:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(list(range(30)))

df.iloc[np.r_[-3:3]]
#     0
#27  27
#28  28
#29  29
#0    0
#1    1
#2    2

В противном случае явно нарезать:

n = 3
l = len(df)
df.iloc[np.r_[0:n, l-n:l]]
#     0
#0    0
#1    1
#2    2
#27  27
#28  28
#29  29
...