Я пытался спроецировать 3D-точки человеческого скелета на 2d-точки, используя cv2.projectpoints
.
Вот мой код:
tmp = np.array(data_3d['root'][i]).reshape(1,3)
revc = np.array([0, -15, -25], np.float) # rotation vector
tvec = np.array([-2, -2, -12], np.float) # translation vector
fx = fy = 1.0
cx = cy = 0.0
cameraMatrix = np.array([[fx, 0, cx], [0, fy, cy], [0, 0, 1]])
result = cv2.projectPoints(tmp, revc, tvec, cameraMatrix, None)
Но янайти некоторые странные 2d точки во время проецирования.
root:
X min_max=(-166.92720209469152, 1243.4813901875507)
mean=4.290786012592475, variance=4722.3197294835645
Y min_max=(-402.9192018458054,55.87842522603996)
mean=0.11309526315136062, variance=499.5386080289831
head:
X min_max=(-1757.835481879438, 425.7047344280786)
mean=-4.077206416367477, variance=10165.268433754276
Y min_max=(-426.06627880880535, 104.67033311809274)
mean=0.14534586064178603, variance=600.3554834467959
Поэтому я распечатываю их
и
Как представляется, произошли некоторые странные изменения.
40 => 80 => 190 => 425 => -1757
=> -268 => -60 => -33
У меня вопрос, почему эта странная вещь случится?
Сначала я думаю, что это может быть окклюзия, но head
победил 'быть неясным.