Вопросы с тегом xgboost - PullRequest

Вопросы с тегом xgboost

0 голосов
1 ответ

feat_imp = pd.Series(xgbPara.booster().get_fscore()).sort_values(ascending=False) TypeError:...

Chan / 16 ноября 2018
0 голосов
0 ответов

У меня есть набор данных о возвратах акций, где Y-метка - это направление изменения цены (= 2, если...

roland / 16 ноября 2018
0 голосов
1 ответ

Я использую XGBClassifier для обучения Python, и в моем наборе обучающих данных есть несколько...

pingboing / 15 ноября 2018
0 голосов
1 ответ

Я использую GridSearchCV для оценки параметров моего регрессора.Я использую функцию оценки...

gabboshow / 15 ноября 2018
0 голосов
0 ответов

Я новичок в этом форуме и новичок в настройке XGBoost на одном GPU. Я выполнил шаги здесь дословно,...

faris / 14 ноября 2018
0 голосов
0 ответов

У нас самый простой пример поезда: X y 0 "a" 1 "b" И 2 простейших...

Evgeniy1089 / 13 ноября 2018
0 голосов
1 ответ

Чего я хочу достичь. Мои данные в следующем формате. Ежедневные расчеты цен на природный газ....

Siddharth Kulkarni / 13 ноября 2018
0 голосов
2 ответов

У меня есть навязанная функция, которая оценивается 0 в значении важности функции XGBOOST. Тем не...

Z EL-AARAJ / 12 ноября 2018
0 голосов
2 ответов

У меня есть обучающий конвейер, который интенсивно использует XGBoost вместо scikit-learn, только...

blacksite / 09 ноября 2018
0 голосов
1 ответ

Мне нужно сохранить модель XGBoost в hdfs, используя python. Я пытался сделать это, используя xgbm

Diana Gromakovskaya / 09 ноября 2018
0 голосов
0 ответов

Я создал свою модель машинного обучения с помощью XGBoost и сохранил ее в файл. Теперь, когда я...

Nikhil Utane / 09 ноября 2018
0 голосов
0 ответов

Я использую среду Anaconda в MacOS High Sierra и не могу запустить XGBoost с 8-поточным потоком,...

Ugurcan Lacin / 08 ноября 2018
0 голосов
1 ответ

Это дает прогноз регрессии в виде непрерывной оценки с отрицательными значениями, такими как -1...

Lana KH / 06 ноября 2018
0 голосов
0 ответов

Я пытаюсь настроить регрессию Xgboost в R. Я получаю разные имена для поездного и тестового набора....

Adamik Ewert / 05 ноября 2018
0 голосов
1 ответ

На своем сайте они говорят «повышение градиента», но кажется, что люди здесь сравнивают его с...

user10584279 / 05 ноября 2018
0 голосов
0 ответов

Я преобразовал модель xgboost в модель coreml с помощью coreml_xgb_model = `coremltools.converters

Ali / 02 ноября 2018
0 голосов
1 ответ

У меня есть следующий код xgb = XGBRegressor(booster='gblinear', reg_lambda=0,...

Twil / 01 ноября 2018
0 голосов
0 ответов

Несмотря на установку значения для параметра random_state и / или seed, производительность не...

ai_learning / 31 октября 2018
0 голосов
0 ответов

У кого-нибудь есть проблемы с такой установкой. Наш системный администратор сказал, что он может...

user10584279 / 31 октября 2018
0 голосов
1 ответ

Я ищу основные различия между случайным лесом и повышением градиента, и я не понимаю, использует ли...

user10584279 / 31 октября 2018
0 голосов
0 ответов

Я работаю над проблемой прогнозирования выходной метки на основе определенных входных значений....

Nikhil Utane / 30 октября 2018
0 голосов
0 ответов

Мне нужно установить Python XGboost, который поддерживает Multi-GPU обучение на Windows Anaconda. В...

user3491987 / 29 октября 2018
0 голосов
0 ответов

Мне нужна помощь для объединения различных моделей XGBoost (с типами Booster). Идея состоит в том,...

agruet / 29 октября 2018
0 голосов
1 ответ

В xgboost есть метод: xgb.plot_tree(model, num_trees=2) , если аргумент n_estimators превышает 10...

Jimmy / 28 октября 2018
0 голосов
1 ответ

Как я могу точно настроить это, чтобы получить лучший прогноз?Я не знаю, как сделать его лучшей...

Liyan Liu / 26 октября 2018
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...