Tensorflow Tensorboard - я должен следовать за «гладким» значением или «Value»? - PullRequest
0 голосов
/ 28 июня 2018

Я использую тензорную доску TF, чтобы следить за ходом обучения модели. Я немного запутался, потому что вижу две точки, которые представляют значение потерь проверки, показывая другое направление:

Время = 13:30 Сглаженное = 18,33 Значение = 15,41 ..........
Время = 13: 45 Сглаженное = 17,76 Значение = 16,92

В этом случае потери при проверке увеличиваются или уменьшаются? спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 02 июля 2018

Поскольку я не могу поместить цифры в комментарии, взгляните на этот график.

Smoothed curve

Если вы наблюдаете падение наклона между x = 50 и x = 100, вы увидите, что локально реальные значения увеличиваются в некоторых точках (обычно после пиковых значений вниз). Таким образом, вы можете сделать вывод, что значения вашей функции увеличиваются. Но в более широком масштабе вы увидите, что значения функций уменьшаются. Сглаживание помогает упростить интерпретацию, но не возвращает точных значений.

Возвращаясь к локальному примеру, вы поймете, что общий тренд является убывающей функцией, но не дает точных значений потерь.

...