Керас логарифмическая функция потерь - PullRequest
0 голосов
/ 30 апреля 2018

Я должен применить следующую функцию потерь с кератами:

enter image description here

Это мой код:

input_shape = self.s_dim[1:]
input_ = Input(shape=input_shape, name='input')
hidden = Dense(self.n_hidden, activation='relu')(input_)
out = Dense(3, activation='sigmoid')(hidden)

model = Model(inputs=input_, outputs=out, name="ar-model")
model.compile(loss='mean_squared_logarithmic_error', optimizer=SGD(lr=self.lr_ar))
return model

Подходит ли здесь функция потерь mean_squared_logarithmic_error?

1 Ответ

0 голосов
/ 30 апреля 2018

mean_squared_logarithmic_error - это нечто иное, чем логарифмическая потеря, которую вы ищете. Логарифмическая потеря такая же, как кроссентропия. Вы можете использовать двоичный_кросентропию или категориальный_кросентропию, в зависимости от вашего вывода.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...