A_norm <- rnorm(300, 5, 2)
B_norm <- rnorm(300, -5, 2)
AB2 <- bayesTest(A_norm, B_norm,
priors = c('mu' = 5, 'lambda' = 1, 'alpha' = 3, 'beta' = 1),
distribution = 'normal')
plot(AB2)
summary(AB2)
Используя приведенный выше код, summary(AB2) показывает, что вероятность A> B равна 0, однако, когда я смотрю на задние графики mu для A и B (plot(AB2)) - распределение A выглядит как быть всегда больше, чем B без перекрытия. Я думаю, что это связано со сравнением двух нормальных распределений с положительным и отрицательным средним значением соответственно. Однако я не могу понять, почему это повлияет на это. Может ли кто-нибудь помочь мне понять?