AIC= -2 log likelihood + 2k
BIC= -2 log likelihood + log(n)k
, где
k: number of estimated parameters
n: number of observations
BIC штрафует сложность модели сильнее, чем AIC.
Причина, по которой log (n)> 2, если n не мало (n <50). </p>
Мой вопрос: я не понимаю следующее и что это значит:
«BIC штрафует сложность модели сильнее, чем AIC».
Заранее спасибо.