У меня проблема с выбором правильной модели. У меня есть модель с различными переменными (ковариабельные и фиктивные переменные). Я пытался найти лучший захват модели, поэтому я сначала начал сопоставлять модели с AIC. Из этого следует, что минимальный AIC был достигнут при разрешении всех переменных оставаться в модели (с целой связкой, взаимодействующей со всеми фиктивными элементами). Когда я вычисляю краткое изложение модели, все эффекты абсолютно не значительны и стандартны. ошибки очень высоки. Я был немного смущен, когда сравнивал «лучшую» (по AIC) модель с меньшей моделью с любым взаимодействием. Меньшая модель имела небольшие стандартные ошибки и хорошие значения p ... Но AIC выше по сравнению с большой моделью. В чем может быть проблема? Overspecification?
Мне действительно нужна помощь в этом, потому что я абсолютно не знаю, как с этим справиться!
Большое спасибо