Я запускаю Snakemake на нашем кластере qsub следующим образом:
snakemake -s Snakefile.snakefile --cluster-config cluster.json --cluster "qsub -l nodes={cluster.nodes}:ppn={cluster.ppn}" --jobs 70
cluster.json выглядит следующим образом:
{
"__default__" :
{
"cluster" : "qsub",
"jobs" : 70 ,
"nodes" : 1,
"ppn" : 8
},
}
Для некоторых правил у меня естьустановить потоки на 8, но для некоторых я установил его на 1 (как некоторые модули RSeQC, например, это правило:
rule bam_stat:
input:
rseqc_input_bam
output:
os.path.join(rseqc_dir, '{sample}.bam_stat.txt')
threads: 1
shell:
'''
#!/bin/bash
# Enter the Python 2 conda environment where rseqc is installed
source activate rseqc
bam_stat.py -i {input} > {output}
'''
Теперь, если я смотрю в свою систему очередей кластеров, это говорит мне, что эта работа все еще резервирует 8 ядер, как если бы он был представлен с --nodes = 1, ppn = 8
Как мне установить ppn для отдельной задачи?
С наилучшими пожеланиями,
Freek