Корреляция данных во времени: как построить 3-х мерную матрицу, где третьим будет время (временное пространство)? - PullRequest
0 голосов
/ 17 октября 2019

У меня есть некоторые x-, y- координаты для каждого идентификатора, и я использовал функции groupby ('ID'). Diff (), чтобы вычесть различия между координатами x и y, чтобы определить шаблоны направлений / индивидуальный идентификатор. Если направления (хх и уу) около 0, то идентификатор не двигался.

Основываясь на этом наборе данных, как я могу построить 3-х мерную матрицу, где третьим будет время (временное пространство)? Затем, чтобы проверить, коррелирует ли движение / ID на разных осях по времени, как я могу вычислить среднее значение и стандартное отклонение по оси / идентификатору времени для идентификации пар?

Я благодарен этому сообществу за любую помощь.

Вот первые 100 строк набора данных:

    ID  Time    X   Y   xx  yy
2   42403   2019-07-24 08:00:00.255 225 235 1.0 1.0
3   42386   2019-07-24 08:00:00.255 257 232 -1.0 0.0
4   42403   2019-07-24 08:00:00.495 226 235 1.0 0.0
5   42386   2019-07-24 08:00:00.495 257 232 0.0 0.0
6   42403   2019-07-24 08:00:00.733 226 235 0.0 0.0
7   42386   2019-07-24 08:00:00.733 257 232 0.0 0.0
8   42403   2019-07-24 08:00:00.008 224 234 -2.0 -1.0
9   42386   2019-07-24 08:00:00.008 258 232 1.0 0.0
10  42403   2019-07-24 08:00:00.255 225 235 1.0 1.0
11  42386   2019-07-24 08:00:00.255 257 232 -1.0 0.0
12  42403   2019-07-24 08:00:00.495 226 235 1.0 0.0
13  42386   2019-07-24 08:00:00.495 257 232 0.0 0.0
14  42403   2019-07-24 08:00:00.733 226 235 0.0 0.0
15  42386   2019-07-24 08:00:00.733 257 232 0.0 0.0
16  42403   2019-07-24 08:00:01.009 224 235 -2.0 0.0
17  42386   2019-07-24 08:00:01.009 258 232 1.0 0.0
18  42403   2019-07-24 08:00:01.371 225 235 1.0 0.0
19  42386   2019-07-24 08:00:01.371 259 232 1.0 0.0
20  42403   2019-07-24 08:00:01.611 226 235 1.0 0.0
21  42386   2019-07-24 08:00:01.611 258 232 -1.0 0.0
22  42403   2019-07-24 08:00:01.736 226 235 0.0 0.0
23  42386   2019-07-24 08:00:01.736 258 232 0.0 0.0
24  42403   2019-07-24 08:00:02.066 226 235 0.0 0.0
25  42386   2019-07-24 08:00:02.066 259 232 1.0 0.0
26  42403   2019-07-24 08:00:02.281 226 234 0.0 -1.0
27  42386   2019-07-24 08:00:02.281 259 232 0.0 0.0
28  42403   2019-07-24 08:00:02.568 226 234 0.0 0.0
29  42386   2019-07-24 08:00:02.568 259 232 0.0 0.0
30  42403   2019-07-24 08:00:02.769 225 234 -1.0 0.0
31  42386   2019-07-24 08:00:02.769 259 232 0.0 0.0
32  42403   2019-07-24 08:00:03.010 225 234 0.0 0.0
33  42386   2019-07-24 08:00:03.010 259 232 0.0 0.0
34  42403   2019-07-24 08:00:03.242 225 233 0.0 -1.0
35  42386   2019-07-24 08:00:03.242 259 232 0.0 0.0
36  42403   2019-07-24 08:00:03.574 225 235 0.0 2.0
37  42386   2019-07-24 08:00:03.574 259 232 0.0 0.0
38  42403   2019-07-24 08:00:03.760 224 235 -1.0 0.0
39  42386   2019-07-24 08:00:03.760 259 231 0.0 -1.0
40  42403   2019-07-24 08:00:03.971 224 234 0.0 -1.0
41  42386   2019-07-24 08:00:03.971 259 232 0.0 1.0
42  42403   2019-07-24 08:00:04.231 224 234 0.0 0.0
43  42386   2019-07-24 08:00:04.231 259 232 0.0 0.0
44  42403   2019-07-24 08:00:04.567 224 234 0.0 0.0
45  42386   2019-07-24 08:00:04.567 259 232 0.0 0.0
46  42403   2019-07-24 08:00:04.849 223 234 -1.0 0.0
47  42386   2019-07-24 08:00:04.849 259 232 0.0 0.0
48  42403   2019-07-24 08:00:05.054 223 234 0.0 0.0
49  42386   2019-07-24 08:00:05.054 259 232 0.0 0.0
50  42403   2019-07-24 08:00:05.288 224 235 1.0 1.0
51  42386   2019-07-24 08:00:05.288 259 232 0.0 0.0
52  42403   2019-07-24 08:00:05.597 225 234 1.0 -1.0
53  42386   2019-07-24 08:00:05.597 259 232 0.0 0.0
54  42403   2019-07-24 08:00:05.783 222 232 -3.0 -2.0
55  42386   2019-07-24 08:00:05.783 259 232 0.0 0.0
56  42403   2019-07-24 08:00:06.014 222 233 0.0 1.0
57  42386   2019-07-24 08:00:06.014 260 232 1.0 0.0
58  42403   2019-07-24 08:00:06.241 223 234 1.0 1.0
59  42386   2019-07-24 08:00:06.241 261 232 1.0 0.0
60  42403   2019-07-24 08:00:06.492 224 235 1.0 1.0
61  42386   2019-07-24 08:00:06.492 260 232 -1.0 0.0
62  42403   2019-07-24 08:00:06.744 226 235 2.0 0.0
63  42386   2019-07-24 08:00:06.744 258 232 -2.0 0.0
64  42403   2019-07-24 08:00:07.039 225 234 -1.0 -1.0
65  42386   2019-07-24 08:00:07.039 257 232 -1.0 0.0
66  42403   2019-07-24 08:00:07.225 224 234 -1.0 0.0
67  42386   2019-07-24 08:00:07.225 258 232 1.0 0.0
68  42403   2019-07-24 08:00:07.577 224 233 0.0 -1.0
69  42386   2019-07-24 08:00:07.577 257 232 -1.0 0.0
70  42403   2019-07-24 08:00:07.772 224 234 0.0 1.0
71  42386   2019-07-24 08:00:07.772 258 232 1.0 0.0
72  42403   2019-07-24 08:00:07.980 224 235 0.0 1.0
73  42386   2019-07-24 08:00:07.980 259 232 1.0 0.0
74  42403   2019-07-24 08:00:08.320 223 236 -1.0 1.0
75  42386   2019-07-24 08:00:08.320 258 232 -1.0 0.0
76  42403   2019-07-24 08:00:08.527 224 237 1.0 1.0
77  42386   2019-07-24 08:00:08.527 258 232 0.0 0.0
78  42403   2019-07-24 08:00:08.777 224 236 0.0 -1.0
79  42386   2019-07-24 08:00:08.777 257 232 -1.0 0.0
80  42403   2019-07-24 08:00:09.034 224 236 0.0 0.0
81  42386   2019-07-24 08:00:09.034 257 232 0.0 0.0
82  42403   2019-07-24 08:00:09.243 223 234 -1.0 -2.0
83  42386   2019-07-24 08:00:09.243 257 232 0.0 0.0
84  42403   2019-07-24 08:00:09.491 221 233 -2.0 -1.0
85  42386   2019-07-24 08:00:09.491 258 232 1.0 0.0
86  42403   2019-07-24 08:00:09.767 222 234 1.0 1.0
87  42386   2019-07-24 08:00:09.767 258 231 0.0 -1.0
88  42403   2019-07-24 08:00:10.131 226 237 4.0 3.0
89  42386   2019-07-24 08:00:10.131 258 232 0.0 1.0
90  42403   2019-07-24 08:00:10.233 226 237 0.0 0.0
91  42386   2019-07-24 08:00:10.233 258 232 0.0 0.0
92  42403   2019-07-24 08:00:10.574 225 235 -1.0 -2.0
93  42386   2019-07-24 08:00:10.574 257 232 -1.0 0.0
94  42403   2019-07-24 08:00:10.827 224 234 -1.0 -1.0
95  42386   2019-07-24 08:00:10.827 257 232 0.0 0.0
96  42403   2019-07-24 08:00:11.065 224 235 0.0 1.0
97  42386   2019-07-24 08:00:11.065 257 232 0.0 0.0
98  42403   2019-07-24 08:00:11.285 223 234 -1.0 -1.0
99  42386   2019-07-24 08:00:11.285 257 230 0.0 -2.0
100 42403   2019-07-24 08:00:11.559 222 233 -1.0 -1.0
...