функция классификации не работает в Matlab? - PullRequest
Новая
       6

функция классификации не работает в Matlab?

0 голосов
/ 12 октября 2019

Я знакомлюсь с новым Кодексом глубокого обучения и в Matlab, мне нужна помощь в коде инструментария глубокого обучения. я работаю над набором данных munist для распознавания цифр. я хочу настроить этот код, чтобы найти значение и точность матрицы путаницы? сначала я использую для классификации, то я буду использовать функцию классификации матриц путаницы дает мне ошибку? я не знаю, что добавить в 3 параметра в качестве группы в функции классификации? Нужна помощь? Ошибка: длина GROUP должна равняться количеству строк в TRAINING. 

load mnist_uint8;

train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;
test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;
train_y = double(train_y');
test_y = double(test_y');


%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network 
%will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. 
%With 100 epochs you'll get around 1.2% error

rand('state',0)

cnn.layers = {
    struct('type', 'i') %input layer
    struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer
    struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer
    struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer
    struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer
};


opts.alpha = 1;
opts.batchsize = 50;
opts.numepochs = 1;

cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);
cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);

[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);

%Classification
[labels,er] = classify(test_x,cnn,categories);
c = confmat(test_x,labels);
% plotting
plotConfMat(c);


%plot mean squared error

figure; plot(cnn.rL);
assert(er<0.12, 'Too big error');
...