Я пытаюсь выполнить байесовскую оптимизацию для нейронной сети в R. Для этого я использую пакет rBayesianOptimization и его функцию BayesianOptimization, которая максимизирует предоставленную функцию FUN по отношению к гиперпараметрам, заданным границами. Мой вопрос сейчас, как указать выход FUN? Я должен указать список из 2 параметров: Оценка и Pred. Я понимаю Score, это выбор гиперпараметров, которые лучше всего подходят, в соответствии с этим показателем, поэтому я могу использовать, например, точность (при выполнении двоичной классификации). Однако что использовать для Pred? Могу ли я использовать все, что захочу (например, эпоху, когда NN остановился из-за ранней остановки)? Я спрашиваю, потому что я не понимаю, учитывает ли функция оптимизации также это значение, или нет.
https://www.rdocumentation.org/packages/rBayesianOptimization/versions/1.1.0/topics/BayesianOptimization