Я использую фиксированную регрессию эффектов с felm() в R. Работает нормально. Некоторые из фиксированных эффектов коллинеарны и отбрасываются, это нормально. Я могу отобразить результаты с summary(), и они выглядят хорошо. Но когда я пытаюсь отобразить ключевой коэффициент интереса в export_summs(), я получаю эту ошибку:
Предупреждение в base $ std.error [! Is.na (base $ std.error)] <- x $ coeftable [, "SE"]: «количество заменяемых элементов не кратно длине замены» Предупреждающее сообщение в base $ statistics [! is.na (base $ statistics)] <- x $ coeftable [, stat_col]: «количество заменяемых элементов не кратно длине замены». Предупреждающее сообщение в base [["p.value"]] [! is.na (base $ statistics)] <- x $ coeftable [, "p "]:« количество заменяемых элементов не кратно длине замены »</p>
Не только это, но и вызов export_summs() не прерывается, он просто бесконечно зависает в Jupyter итогда ничего не работает и я должен перезапустить ядро.
Примечание export_summs() отлично работает для регрессий без пропущенных коэффициентов.