Федеративное обучение для создания титров - PullRequest
0 голосов
/ 25 марта 2020

Я относительно новичок в tenorflow, я прочитал книгу о машинном обучении и прошел курс Udacity. Передо мной была поставлена ​​задача воссоздать модель субтитров изображения, найденную в этом учебном пособии https://www.tensorflow.org/tutorials/text/image_captioning, с использованием библиотеки Federated Learning, которую предлагает tenorflow, пока что все легко, и мне удалось понять, что я должен делать, пока я не достиг стадии проектирования модели. В учебном пособии по федеративному обучению (https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/federated_learning_for_image_classification), При разработке части переменных, как я должен знать форму весов и смещений?

Извините, если это очевидный вопрос но я уже давно борюсь с формами, заранее спасибо! :)

РЕДАКТИРОВАТЬ: Извините, я забыл добавить эту часть к вопросу: Как я должен знать переменные моей модели? Я знаю, что веса и смещения являются основой модели наряду с потерями, и точность для меня - знать, насколько хорошо работает модель, но есть ли что-то еще, что мне нужно знать?

1 Ответ

0 голосов
/ 25 марта 2020

Формы весов и смещений модели выбираются разработчиком модели / экспериментом (вы: D). Это иногда упоминается как «выбор модели архитектуры», и там нет серебряной пули. На вопрос достаточно ответили: Как определить архитектуру нейронной сети?

...