Могу ли я обучить CNN на 3D изображениях? - PullRequest
0 голосов
/ 04 февраля 2020

Я работаю с набором данных BRATS опухолей головного мозга 2015 года. Файлы в наборе данных представлены в формате .mha и содержат много фрагментов двухмерных изображений, которые составляют трехмерный мозг. Есть ли способ, которым я могу обучить модель на этих изображениях, или мне нужно как-то преобразовать их? Если да, то как мне их конвертировать?

1 Ответ

0 голосов
/ 05 февраля 2020

Нормальное изображение RGB уже является трехмерным входом. Таким образом, вы можете просто сложить все изображения, и вместо 3-х каналов у вас будет 30 (на 10 стековых изображений RGB) Вы можете обрабатывать эти данные так же, как и любые другие imgae.

То, что вы также можете попробовать с данными такого рода, - использовать на них 3D-свертки. Таким образом, у вас есть трехмерное ядро, такое как 3x3x3 (может быть, даже больше в направлении канала), и вы перемещаете его по входу в x, y и направлении канала. Это может помочь и повысить производительность, но увеличит время выполнения.

...