Не уверен, что stackoverflow - лучшее место, чтобы спросить об этом, но - я провожу анализ временных рядов и получаю ошибку:
ValueError: The computed initial MA coefficients are not invertible. You should induce invertibility, choose a different model order, or you can pass your own start_params.
Меня меньше интересует чтобы заставить мой код работать и больше интересоваться пониманием почему нам требуется обратимость. Насколько я понимаю, обратимость - это способность процесса MA быть представленным процессом сходящегося бесконечного AR. Поскольку процессы MA используют ошибки, которые мы можем или не можем знать на самом деле, я предполагаю, что Python преобразует часть временных рядов MA в процесс AR - так что он может вместо этого использовать значения запаздывания, к которым у нас есть доступ.
Правильно ли мое понимание? Обратимость необходима, потому что Python пытается преобразовать процессы MA в преобразование процессов AR, чтобы он мог найти коэффициенты MA, используя лаги вместо ошибок?