Я использую ARIMA для проверки результата с помощью Random Forest и SVM.
Я использую
model = SARIMAX(df['Value'], order=(p, d, q), seasonal_order=(0, 0, 0, 12), enforce_invertibility=False).fit()
pred = model.predict(n, n+v)
для прогнозирования значений.
Я видел время выполнения и очень очень высоко (по сравнению с другими методами).
Arima 46763.51607966423 Seconds for computation ---
RF 4299.047055244446 Seconds for computation ---
SVM 375.9195737838745 Seconds for computation ---
Есть ли какая-либо предварительная обработка (например, масштабирование или другое), которую я могу использовать для ускорения вычислений?