Я только недавно освоил глубокое изучение, и я хотел, чтобы go запустил этот CNN , чтобы посмотреть, как он работает + вывод. Поскольку это было только для теста, а у меня нет графического процессора, я использовал очень маленький обучающий набор (69 файлов) и набор проверки (20) и запустил его с размером пакета 16.
Кажется, работает просто отлично. Тем не менее, я получаю эти ошибки в каждой эпохе:
x = asanyarray(arr - arrmean)
C:\Users\\directional_cnns-master\directional_cnns\normalizer.py:15: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
data = data.copy() - mean
C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:117: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
x = asanyarray(arr - arrmean)
C:\Users\\directional_cnns-master\directional_cnns\normalizer.py:15: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
data = data.copy() - mean
C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\callbacks.py:1234: RuntimeWarning: invalid value encountered in less
if self.monitor_op(current - self.min_delta, self.best):
Терпение установлено слишком 100, поэтому после каждой сотой эпохи оно рано останавливается и перезапускается. У меня сложилось впечатление, что это не нормально, но я не уверен, как подойти к этому вопросу. Любая помощь будет оценена!