Функции активации добавляют нелинейность к модели нейронной сети, что помогает модели аппроксимировать любую возможную функцию. Как получилось, что модель, в которой использовалась промежуточная функция активации, работала хуже, чем без нее? Производительность модели с различными промежуточными функциями активации.