Я пытаюсь выполнить факторный анализ на матрице расстояний (составленной из расстояний между 1700 точками, все в диапазоне от 0,0 до 1,0 включительно).Я полный новичок в FA.
В любом случае, этот код:
fan=mdp.nodes.FANode()
far=fan.execute(a)
# a is a numpy.array, size 1780x1780
Дает мне:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
far=fan.execute(a)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/mdp/signal_node.py", line 575, in execute
self._pre_execution_checks(x)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/mdp/signal_node.py", line 451, in _pre_execution_checks
self._if_training_stop_training()
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/mdp/signal_node.py", line 431, in _if_training_stop_training
self.stop_training()
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/mdp/signal_node.py", line 556, in stop_training
self._train_seq[self._train_phase][1](*args, **kwargs)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/mdp/nodes/em_nodes.py", line 93, in _stop_training
A = normal(0., sqrt(scale/k), size=(d, k)).astype(typ)
File "mtrand.pyx", line 1279, in mtrand.RandomState.normal (numpy/random/mtrand/mtrand.c:6943)
ValueError: scale <= 0
Я пытался заменить 0 значений на 0,00001, чтобы нетпомогло.Есть идеи, что это может значить?