Как использовать lightGBM в мультиклассификационной задаче, цель которой состоит из нескольких меток

Question

Я получаю проблему классификации нескольких классов, что образцы могут иметь более одной метки. Поэтому я хочу знать, как использовать lightGBM в таких задачах классификации нескольких классов.
Например, цель следующая:

  id label1 label2 label3 label4 label5
0 0  1      1      0      0      0
1 1  0      1      0      0      0
2 2  1      0      0      0      0
3 3  0      0      0      0      0

И я проверил документацию из lightGBM, но она не предлагает то, что я хочу.
Поэтому мне интересно, как использовать lightGBM в таких задачах классификации нескольких классов.