что означают значения вification_report

Question

У меня проблема с классификацией!Я строю 2 модели, одна с логистической регрессией и одна со случайным лесом.Я попытался напечатать "ification_report ", и я получил две фотографии ниже?Что хорошо в классификации?пожалуйста ?Функция потерь модели случайного леса равна 0,17 Функция потерь модели логистического регистра составляет 0,16

Answer 1

Точность, Recall и F1 баллы зависят от класса. Поскольку у вас есть бинарный классификатор, представьте себе запутанную матрицу следующим образом

Тогда ваша точность будет истинно положительной / истинно положительной + ложно положительной, а ваш отзыв - истинно положительной / истинно положительной + ложной отрицательной. Вы можете прочитать больше об этом в Википедии

Исходя из ваших значений, модель 1 работает лучше, чем модель 2, за исключением того, что модель 2 исправила некоторые ложные отрицательные значения за счет истинного положительного.