Линейная регрессия не имеет ограниченного выхода.Это линейное преобразование входа, поэтому, если вход будет в два раза больше, выход будет в два раза больше.Таким образом, всегда будет возможно найти входные данные, которые выходят за пределы выходных данных.
Вы можете применить сигмовидную функцию к выходу линейной регрессии (это называется «логистическая регрессия»), ноэто смоделирует двоичную переменную и даст вам вероятность того, что переменная равна 1. В вашем случае ваша переменная не является двоичной, она может иметь любое значение от 0 до 1. Для этой проблемы вам нужно применить бета-регрессию,что даст вам ограниченный вывод между 0 и 1.