Привет, мне было интересно, как я могу решить эту проблему, когда он ожидает получить два, но ничего не получает? Также я пытался запустить код, называемый этим github, но я получал множество ошибок. Код можно увидеть https://github.com/CSAILVision/IBD
Я попытался удалить символ подчеркивания и отредактировать код, чтобы в нем не было красных линий, препятствующих его запуску
import os
import settings
from loader.model_loader import loadmodel
from util.feature_operation import FeatureOperator
from util.clean import clean
from util.feature_decoder import SingleSigmoidFeatureClassifier
from util.image_operation import *
from PIL import Image
import numpy as np
from imageio import imread
from visualize.plot import random_color
from torch.autograd import Variable as V
import torch
model = loadmodel()
fo = FeatureOperator()
features, _ = fo.feature_extraction(0)
for layer_id, layer in enumerate(settings.FEATURE_NAMES):
feat_clf = SingleSigmoidFeatureClassifier(feature=features[layer_id], layer=layer, fo=fo)
feat_clf.load_snapshot(14, unbiased=True)
data_loader.py:156: FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.
result[list(np.indices(arr.shape)) + [arr]] = 1
loading features layer4
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 26, in <module>
features, _ = fo.feature_extraction(0)
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)