Хорошо, я сделал это!Возможно, метод не очень приятный, но, тем не менее, возможно, он будет полезен для некоторых из вас в будущем.
Мой сценарий:
import csv
import numpy as np
mjd, mjd_b, rate, hr, Nb = [], [], [], [], []
data='MJD_Flux_HR_002_039.txt'
N=0
with open(data,'r') as csvfile:
lines = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
for row in lines:
mjd.append(float(row[0]))
rate.append(float(row[1]))
hr.append(float(row[2]))
N+=1
for b in range(0,200):
d=0
for i in range(0,N):
k=b+1
if rate[i] > b and rate[i] < k:
d=d+1
with open('Hist_data.dat','ab') as f:
np.savetxt(f, [[b, d,mjd[i]]],delimiter=" ", fmt=('%2.0d','% 3.0d','% 3.5f'))
Nb.append(d)
mjd_b.append(mjd[i])
del Nb[:]
del mjd_b[:]
и в результате я получил файл, которым былв состоянии построить.b - здесь диапазон потоков (от 0 до 1, 1 и 2 и т. д. [число / с]), d необходим не для подсчета того, сколько раз задан диапазон потока, а для того, чтобы поместить каждое повторение на ось Y с помощьюассоциированное время (цвет).Я вложил изображение в нижеприведенный список.
введите описание изображения здесь